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开启智慧农业一把“钥匙”大疆发布最新款T30无人机

发布日期:2022-11-28     来源:网络整理     作者:佚名     浏览次数:83
核心提示:在这方面,农业植保无人机被认为是开启智慧农业的一把“钥匙”。2019年8月,华为和北大荒集团达成战略合作,将致力于推进农业生产现代化及智慧农业建设,推动农业产业数字化、数字农业产业化,为中国农业产业赋能。2022年)》,明确提出要制定实施数字农业农村规划纲要,发展数字田园、智慧养殖、智能农机、推进电子化交易,改造升级国家农业数据中心,加强智慧农业技术与装备研发等。

作为制造商的智能农业方法论

传统产业数字化转型已成为大势所趋,尤其是在智慧农业领域。智慧农业是指通过物联网、大数据、人工智能、空间信息等技术,实现农业生产在线监测、精准作业、数字化管理。对此,农业植保无人机被认为是一把解锁智慧农业的“钥匙”。

11月9日,大疆创新在深圳发布了最新款T30农业植保无人机,搭载大疆智慧农业云平台。大疆农业全球销售总监陈涛在发布会上表示:“以前这个智慧农业云平台是实验室级别的,不能放在地面上,现在不仅可以放在地面上,还可以结合作业模式在手机上使用,实现农田作业信息采集和监管,根据农作物生长情况,生成农业处方图,引导植保无人机作业,只施肥到需要施肥的地方,节省肥料。”

2020年,大疆在苏垦农业发展集团的农场设立了“精准农业”试验田。据大疆介绍,实验数据显示,使用该平台解决方案后,每千亩农田可节约化肥用量10%,即节约1.6万元;同时增产10%,增收13万元。

“落地”是大疆此次发布会的关键词。事实上,作为第一产业的农业,由于长期落后,生产理念和方式粗放、根深蒂固,涉及人口众多,涉及面广,智能化之路任重而道远。人们。业内普遍认为,智慧农业仍处于起步阶段,落地难度是主要挑战。

陈涛在接受《每日经济新闻》记者等媒体记者采访时表示:“目前,我们对这个平台的初步诉求是先让更多人使用,然后再落地。农民实际使用智慧农业机械场景不同于大农场试验场标准化的田间环境和基础设施,我们希望能做的更加普适,希望现在使用植保无人机的人在未来两到三年内可以使用这个平台。

《每日经济新闻》记者注意到,自2012年布局农业植保无人机以来,在经历了行业洗牌、价格战、技术融合之后,大疆似乎正在逐步从设备提供商向农业解决方案提供商转变。商业。

陈涛表示,大疆在智慧农业中的作用,一是融合,二是被融合。“在集成方面,我们提供的平台可以集成大疆无人机等智能农机进行设备监管,还可以融合气象信息和田间信息。在集成方面,大疆的无人机设备可以开放接口,集成到一个更大的系统中。”平台,大疆提供处方图,对农田信息进行分析诊断,形成一套解决方案,最终操作的可以是无人机,也可以是其他设备,甚至是农民,这些东西的本质是帮助农民增产增收。”

智慧农业任重而道远

前瞻产业研究院数据显示,截至2018年,我国智慧农业潜在市场规模超过200亿元。预计到2020年,中国智慧农业潜在市场规模将达到267.61亿元,2015-2020年复合增长率为14.3%。

这片智慧农业蓝海吸引了多方参与:以大疆、极飞为代表的植保无人机设备厂商,以北大荒、中粮为代表的农垦和粮食集团,以阿里巴巴、腾讯、华为为代表的科技巨头……

2018年6月,阿里云宣布推出阿里云ET农业大脑,号称具备数字化档案生成、全生命周期管理、农业智能分析、全链路追溯等功能,可指导果农科学播种,施肥,栽培。

2019年4月什么是处方农业,腾讯与中粮达成工农业大数据和人工智能战略合作。依托腾讯云服务的技术优势,高效预测各类农作物产量,共同打造中粮国内外粮食业务分析决策平台。

2019年8月,华为与北大荒集团达成战略合作,将致力于推动农业生产现代化和智慧农业建设,推动农业产业数字化和数字农业产业化,赋能中国农业产业.

在政策上,国家也非常重视农业大数据和数字农业建设。2018年,中共中央、国务院印发《乡村振兴战略规划(2018~2022年)》,明确提出制定实施数字农业和乡村规划纲要,发展数字园林,智慧育种、智慧农机、推进电子交易、改造升级国家农业数据中心,加强智慧农业技术装备研发等。

今年1月,农业农村部、中央网信办联合印发《数字农业农村发展规划(2019~2025年)》,提出重点推进产业数字化和信息化建设。以数字产业化为发展主线,以数字技术与农业、农村经济深度融合为主攻方向,以数据为关键生产要素,着力建设基础数据资源体系,加强数字化生产建设加快推进农业农村生产经营、管理服务等数字化转型。

那么,以大疆为代表的农业智能装备厂商虽然在发展智慧农业方面具有技术优势,但也面临着一定的局限性。大疆公关总监谢天地向记者坦言:“大疆也有短板什么是处方农业,在提升技术的同时,也需要足够多的合作伙伴来让系统顺利运行,需要让农民产生真正的经济价值。”

同时,他表示,无论工具本身好用与否,在实验室或测试现场做出的案例都不算数。只有在实际场景中解决实际问题,技术才能不断迭代演进。“农业数字化反过来又要引导经营,这必须要通过实践来完成,不能单纯通过模型来计算。智慧农业前路漫漫,任重而道远。”


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