数字化是应用数字技术创新的过程，包括大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、机器人、传感器、区块链等各种技术。目前，数字化已经融入到我们的日常生活和生产中，尤其是在终端消费领域。消费者可以通过手机在线交流、订餐、叫车。但是，目前很多行业的数字化进程远远落后于终端消费。未来，随着消费需求的多元化、细分化、个性化，数字世界与物理世界的融合，各行业的数字化转型将成为必然趋势。

数字化已经开始应用于农业生产供应链和日常生活生产过程中。出现了一些表达农业数字化的概念，包括智慧农业、精准农业和农业4.0。如今，发展数字农业已成为全球共识。根据华为《网络农场-智慧农业市场评估》，2025年全球智慧农业市场规模将达到683.89亿美元，CAGR为14.12%。主要应用于精准农业、精准畜牧养殖、收获监测、土壤监测、农业无人机、农业管理系统、智能温室、智能灌溉等。

2019年4月9日，欧盟日期间数字音视频技术在农业上的运用，24个欧盟成员国签署了《欧洲农业和农村地区智能、可持续的数字未来》宣言。他们认识到数字技术在帮助应对欧盟农业食品部门和农村地区面临的重要和紧迫的经济、社会、气候和环境挑战方面的潜力。欧洲农业机械协会提出农业4.0，其特点是应用现代信息技术和先进的农业机械设备。

我们

美国建立了人工智能战略实施框架，提出了智慧农业研究计划。沃尔玛利用区块链技术记录每一袋菠菜和生菜的信息，通过区块链不可篡改、可追溯的特性确保食品安全。该技术可以提升沃尔玛在零售领域的数字化水平和消费者对生鲜食品的需求。

德国

德国发布《有机农业——前景战略》，明确基于“工业4.0”的基本理念发展智慧农业。在德国巴登吴地区数字音视频技术在农业上的运用，农村和消费者保护组织启动了“of-FAKT”计划，重点是利用光学传感器分析土壤成分，实现精准施肥以减少化肥的使用，最终实现化肥对地下水零污染。

荷兰

《数字战略》明确了数字技术在农业生产链各环节的应用。荷兰瓦赫宁根大学在研究数字化对欧洲农业的影响时指出，2020年粮食和农场互联网计划()和智慧农业中心计划()融合了物联网、大数据、人工智能、自动化、无人机和卫星等技术。涉及 16 个欧洲国家的 70 名合作者；19个应用研究案例。投资3000万欧元，汇集9个欧洲地区、140个数字创新中心、2000个技术支持中心和28个旗舰创新实验，旨在为市场提供80个全新的数字正向解决方案（涵盖农业种植、畜牧业、蔬菜、水果等。 ) 和水产养殖),

带氮传感器的施肥拖拉机。通过数字分析，可以测量小麦的需氮量，调整施肥量。? , ,

法国

为了帮助农业缓解劳动力短缺和日益严格的食品安全检查，法国Naio团队研发了一款农业机器人——Dino，帮助农民改善工作环境，提高作业效率。机器人除草杂物精度高，减少农药使用；全天候不间断作业，减少了养殖户的实际劳动，提高了作业效率，增加了利润。

印度

微软印度分公司（）与微软合作开发了一款基于微软人工智能软件套件，结合机器学习和交互式数据视觉效果工具Power BI的人工智能播种应用。该软件在播种日通过短信向农民发送播种建议，如播种日期、整地、测土施肥等，指导农民生产。通过引导农民生产，降低生产风险，提高产量。

发达国家已经将数字化应用于农业生产、食品安全追溯等领域，而发展中国家仍处于逐步上线阶段。作为世界上最大的发展中国家，我国农业数字化进程应根据发展中国家的发展规划进行数字化转型，借鉴发达国家的技术应用。

目前，中国农牧业数字化最为火爆的还是智能养猪业，通过智能化数据采集和AI育种实现智慧养猪场解决方案。例如，通过智能视频和图像技术，可以统计生猪的数量，准确率可以达到95%以上；通过监测母猪的采食情况、站立反射、体温变化等，智能监测和评估每头母猪的健康状况和发情状态；通过语音识别，判断母猪是否压伤仔猪，监测母猪的健康状况等；通过智能饲喂设备，实现猪的精准饲喂，避免饲料浪费，降低人工成本；通过智能环控设备，从而实现对猪舍环境的实时自动监控，保证生猪监控，降低人工成本；背膘仪、B超仪等智能手持设备，实现猪个体数据的实时、准确采集。最终实现猪的实时监控、精准饲喂，优化猪的生长环境，缩短猪的养殖周期，降本增效，增加养殖收入。

我国不少农业企业也意识到数字化对企业发展的推动作用，开始建立自己的数字化系统。但在农业生产、经营、营销、售后、配送等各环节数字化工具的开放和使用方面，与工业互联网仍有差距。由于差距巨大，很多农业企业虽然可以接入部分信息系统，但难以与企业的生产系统打通，无法从根本上提高企业的经营效率，实现全面数字化升级. 有的企业甚至因此半途而废。数字升级；

农牧业企业数字化转型升级，可以提高生产效率，从收集到的数据中挖掘更多潜在价值。然而，转型是一个痛苦的过程。不少企业都在观望。针对国外发达国家不断推进的数字化转型升级，我们提出以下三点建议：

01. 农业数字化升级是通过传感器、机器人、卫星遥感等方式采集不同类型的数据（位置、天气、行为、检疫、能源消耗、价格和经济信息等）并进行分析，从而指导农业生产通过大数据。这是一个大投资项目。除了大型农业集团企业可以有足够的资金和人力建设自己的软硬件数字平台外，大部分农业企业都需要融入一个产业的数字生态平台。通过集成、借鉴、集成、购买等方式实现自身的数字化转型升级。

02、农业数字化转型升级，需要农牧企业及时有效地对软硬件进行更替、迭代、升级和培训。人手也很大。如何让农牧企业在最短时间内实现自身管理和业务的在线化、数字化？同时兼容其原有系统的数据，适配其各种硬件设备，实现安全、经济的数据云存储？对此，建议企业采取分层分阶段实施的方式，逐步迭代升级，逐步打造属于自己的数字化平台。

03、企业的数字化转型关系到企业的效率提升，最终可能关系到企业的生死存亡。然而，目前大多数企业业务流程中的每个环节都由企业决策层管理。由于某种原因，这些系统操作中存在独特的操作程序，数据是孤立的。因此，在企业的数字化转型升级中，需要企业主和大部分决策层的支持和执行。它需要内部流程的系统化和标准化。使用一套完整的数字化、信息化工具，实际上就是使用一套有计划、标准化的管理流程，