金赛表示：“当今数据已经渗透到每一个行业和业务功能领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。”

在各行各业寻求与大数据结合的趋势下世界三大农业数据库，农业大数据应运而生。提高农业效率、保障食品安全、实现农产品优质价廉……农业大数据蕴含着巨大的商业价值。

世界其他国家如何将大数据用于农业？本文整理了全球八个经典案例，供大家参考。

1、美国：用大数据打造精准农业

美国农业正在利用大数据和互联网来提高农业生产的效率和效益，维持着占农业人口1%的庞大农业生产体系，不仅满足美国的需求，还大量出口。

( ) 是美国伊利诺伊州的一名农民。他和他的父亲管理着 1,300 英亩（约合 7,900 英亩）的土地。最好的帮手是农场上为数不多的农业机械。重要的是，这些“大佬”有“大脑”——驾驶室里的全球卫星导航系统和自动驾驶系统。即使在田间劳作，席林也远没有传统农民那么辛苦。只要他愿意，他就可以坐在驾驶座上一边喝咖啡一边用平板电脑浏览新闻。机器按照设定的路线工作，施肥、喷药全自动化。席林会随身携带平板电脑，内置的APP软件会提醒他什么时候该检查田地，什么时候该喷药或施肥，并提供未来几天的实时和天气数据。在美国，农业生产模式正在从机械化向信息化转变，精准农业让种植变得更简单。席林每 4 英亩设置一个采样点，用于土壤分析和测试。完成后，席林收到一份书面报告，除了给出每个地块的详细土壤成分数据，还有种植不同作物所需的肥料、水和未来产量的数据。以此为基础，他可以精准地安排农场的生产计划。土壤的成分随着种植活动而动态变化。因此，席林每三年重复一次土壤分析，每次花费超过 5,000 美元。尽管如此，席林还是乐于花钱，

大数据让农民通过移动设备管理农场，可以实时掌握土壤水分、环境温度、作物情况等信息，大大提高了管理的精准度。在一个大田里，即使是相隔两三米的两块土地，土壤含水量、营养状况和作物生长条件也可能不同。几千年来，农民并没有做出这种区分，而是以相同的间隔播种相同的品种。如今，精准农业颠覆了这一传统，在高肥力地区密集种植，在低肥力地区稀疏种植，并改变了种子品种。这些操作都是随着播种机的前进而自动完成的。仅这一变化，每公顷就可使玉米增产300-600公斤。精准农业下的农业机械必须是智能化的，通常配备卫星导航系统、自动驾驶系统、计算机设备以及必要的传感器，使其能够“理解”大数据分析软件给出的信息并准确执行。智能农机也大大提高了作业质量，单播率可提高到99%。农民可以实时监控播种机的准确性。如果出现大面积异常，他们可以立即停机检查并纠正播种机。以前，如果播种机出现故障，农民很难立即发现，只能接受损失。现在，智能农机可根据土壤松软程度自动调整播种动作，使所有种子都在同一深度。精准农业通过对整个过程的精心计算，可以大大节省化肥、水、农药等投入，并将各种原材料的使用控制到非常精确的程度，让农业作业像工业一样连续进行流程，从而实现规模化经营。

二、英国：启动“农业技术战略”

近年来，受气候变化和全球农业生产竞争加剧的影响，英国农业部门的收入经历了多次显着波动。英国环境、食品和农村事务部认为，应对上述挑战，一方面，英国农业需要走向“精准农业”，结合数字技术、传感技术和空间地理技术，进行种植和种植。更精确地进行繁殖操作；另一方面，要加强农业生产部门与市场需求的衔接，加强对市场的了解。这一系列需求的基础是强大的数据采集和分析处理平台。

在此背景下，英国政府于2013年推出“农业科技战略”，高度重视利用“大数据”和信息技术提高农业生产效率。英国环境、食品和农村事务部、商业创新和技能部等政府部门与相关学术机构、农业生产和科技公司共同成立了“英国农业技术领导委员会”，负责总体战略的实施。“农业科技战略”的核心是以“农业信息技术与可持续发展指标中心”为基础，建立一系列农业创新中心。为推动农业生产和市场化与“大数据”和信息技术的全面融合，该中心汇集了英国国内信息技术和农业技术领域的顶尖研究机构和企业。该中心所在的洛桑研究所将为英国农业信息技术提供建模和统计服务；雷丁大学将提供数据科学服务；国家农业植物学会和苏格兰农业学院将提供农业技术数据交换。英国政府为该中心制定了开放数据政策。

3、法国：国家出资建立农业大数据

法国认为，如果这些农业数据仅由少数互联网公司获取，很容易形成垄断，不利于法国农业生产方式多样化的发展。

为此，法国农业部计划创建一个大数据收集门户世界三大农业数据库，该项目由法国农业科学与环境研究所所长让-马克领导。农业数据库门户将建立在现有数据库的基础上，确保良好的易用性和可操作性。鉴于目前很少有国家在该领域进行投资，法国希望将这个门户网站打造成欧洲大数据农业的典范。本项目实施中最大的挑战是农民是否愿意了解如何有效利用这些数据，政府能否保障农业数据服务的持续增值。

4、德国：大公司率先研发“数字农业”

德国在农业技术开发上投入巨资，大公司引领“数字农业”技术的发展。据德国机械设备制造协会统计，德国在农业技术方面的投资为54亿欧元。

德国软件供应商 SAP 推出了数字农业解决方案。该解决方案可以在计算机上实时显示各种生产信息，例如某块土地上种植了何种作物，作物接受的光照强度，土壤中水分和肥料的分布情况。农民可据此优化生产，实现增产增收。德国电信推出了数字奶牛养殖监控技术。农民购买温度计和传感器等设备安装在农场上。这些设备可以监测奶牛何时受孕、何时分娩等信息，并能自动将监测信息以短信的形式发送到农户手机上。现代德国农民的工作离不开电脑和互联网的支持。我早上做的第一件事就是查看当天的天气信息，查看食品的市场价格以及查看我的电子邮件。大型农业机械由 GPS 控制。农民只需要切换到GPS导航模式，卫星数据就可以让农机精准作业，误差可以控制在几厘米以内。目前，德国农业数字化建设面临的一个重要问题是农村宽带覆盖率不够高，尤其是德国东部农村地区。另一个问题是数据安全。目前，并非所有农民都愿意将自己的农场数据上传到互联网上，许多人仍对网络安全的可靠性持怀疑态度。查看食品的市场价格并查看我的电子邮件。大型农业机械由 GPS 控制。农民只需要切换到GPS导航模式，卫星数据就可以让农机精准作业，误差可以控制在几厘米以内。目前，德国农业数字化建设面临的一个重要问题是农村宽带覆盖率不够高，尤其是德国东部农村地区。另一个问题是数据安全。目前，并非所有农民都愿意将自己的农场数据上传到互联网上，许多人仍对网络安全的可靠性持怀疑态度。查看食品的市场价格并查看我的电子邮件。大型农业机械由 GPS 控制。农民只需要切换到GPS导航模式，卫星数据就可以让农机精准作业，误差可以控制在几厘米以内。目前，德国农业数字化建设面临的一个重要问题是农村宽带覆盖率不够高，尤其是德国东部农村地区。另一个问题是数据安全。目前，并非所有农民都愿意将自己的农场数据上传到互联网上，许多人仍对网络安全的可靠性持怀疑态度。而卫星数据可以让农机精准作业，误差可以控制在几厘米以内。目前，德国农业数字化建设面临的一个重要问题是农村宽带覆盖率不够高，尤其是德国东部农村地区。另一个问题是数据安全。目前，并非所有农民都愿意将自己的农场数据上传到互联网上，许多人仍对网络安全的可靠性持怀疑态度。而卫星数据可以让农机精准作业，误差可以控制在几厘米以内。目前，德国农业数字化建设面临的一个重要问题是农村宽带覆盖率不够高，尤其是德国东部农村地区。另一个问题是数据安全。目前，并非所有农民都愿意将自己的农场数据上传到互联网上，许多人仍对网络安全的可靠性持怀疑态度。特别是在德国东部的农村地区。另一个问题是数据安全。目前，并非所有农民都愿意将自己的农场数据上传到互联网上，许多人仍对网络安全的可靠性持怀疑态度。特别是在德国东部的农村地区。另一个问题是数据安全。目前，并非所有农民都愿意将自己的农场数据上传到互联网上，许多人仍对网络安全的可靠性持怀疑态度。

5、澳大利亚：全球质量安全溯源

作为畜牧业大国，澳大利亚在十多年前就建立了 （NLIS），即畜产品质量安全追溯体系，利用经过NLIS认证的瘤胃识别球或耳标来识别牛只和羊。国家中央数据库对记录信息进行统一管理，可以对个体动物从出生到屠宰的全过程进行跟踪。

澳大利亚奶牛从出生到死亡都佩戴 NLIS 耳标。每次挤奶后，每头奶牛耳卡上的电脑芯片都会被扫描一次，从而获得当天的产奶量。通过产奶量的变化，可以调整第二天的饲料，了解奶牛的身体状况。一些澳大利亚企业也逐渐加入了全球质量追溯体系。在自主知识产权技术的支持下，每一个加入系统的产品都会被赋予一个类似于身份证的特殊二维码“真码”，数据可以多次写入。消费者只要通过相关手机应用程序扫码，就可以知道商品从哪里来，到哪里去，企业也可以准确掌握货物的去向，从而形成一套涵盖生产、物流、仓储、消费的全链条监管体系。食品溯源一直是农业大数据的目标之一。

6、日本：利用互联网技术实现智慧农业

日本农民人均耕地面积有限，没有像美国那样的规模化农业。随着日本社会老龄化，农业人口不断减少，农业从业人员的平均年龄已经达到67岁左右。日本媒体称之为“旧”。农业爷爷奶奶”。

在这种情况下，利用互联网技术振兴农业的呼声越来越高。利用互联网技术，可以将熟练农民积累的技术和知识数字化，有利于下一代农民或农业企业的传承。高精度传感器采集的气象大数据和作物生长数据也可以实时发送给农民或管理人员，以便他们合理灌溉施肥。此外，通过互联网实时监控消费者动向，可以抓住最佳时机生产和销售热门农作物或农产品；利用全球卫星定位系统，无人驾驶拖拉机可实现规模化农场24小时耕作，有效解决农业人口短缺问题；而大数据分析的运用，还可以提取出很多至今没有弄清楚的信息，比如能够发现气象条件与病虫害发生之间的相关性。随着智能手机和平板终端的普及，将有可能为农业种植者提供包括云系统分析在内的手机客户端服务，从而提高农场管理效率和农业种植效果。利用技术记录农产品的生产过程，可以实现食品溯源。随着智能手机和平板终端的普及，将有可能为农业种植者提供包括云系统分析在内的手机客户端服务，从而提高农场管理效率和农业种植效果。利用技术记录农产品的生产过程，可以实现食品溯源。随着智能手机和平板终端的普及，将有可能为农业种植者提供包括云系统分析在内的手机客户端服务，从而提高农场管理效率和农业种植效果。利用技术记录农产品的生产过程，可以实现食品溯源。

7、荷兰：买卫星大数据，为农业出谋划策

荷兰政府拨款140万欧元用于购买卫星数据，以提高荷兰农业发展的可持续性和效率。

荷兰政府还决定向农民开放这些卫星数据的访问权限，保证每个人都可以免费访问。卫星数据将包括有关土壤、温度、水分含量和水质的详细信息，以及对作物生长和作物中氮和淀粉储存的分析。届时，专业公司将对这些数据进行分析，为农民提供有针对性的灌溉、施肥、喷药作业建议，为农民节省燃料、种子、化肥、水和农药的成本。

8、以色列：大数据让高度发达的农业再次飞跃

以色列国土一半以上是荒地和沙漠，农业发展的自然条件十分恶劣。以色列以智慧和创造力走出了一条高科技农业发展之路。

经过多年努力，以色列在水利灌溉技术、农业自动化、机械化和信息化等领域已走在世界前列。大数据的运用，让以色列本已高度发达的农业实现了又一次飞跃。以色列农业具有较高的信息化、数字化基础。许多农业科技创新公司利用大数据帮助以色列农民，根据不同农场的具体情况，提供更加个性化的农业解决方案。以色列农业科技公司利用大数据分析方法，推出包括预报天气、灌溉和病虫害在内的植物模型技术。该技术使用卫星图像、农田生长报告、以及当地病虫害分布情况，建立植物生长模型，随时可视化数据。并预测病虫害和气候变化风险，让农户根据预测数据进一步细化雾化灌溉设备的门槛和方向、化肥农药使用量等，增产降本.

山东科技大学集团

山东科技大学集团成立于1996年，是国家高新技术企业、双软企业。参与起草国家标准、团体标准、行业标准20余项。已获得国家发明专利近20项，实用新型专利近100项。致力于“智慧农业”、智慧农机（北斗导航自动驾驶系统、无人驾驶系统）等项目的研发和生产，携手山东理工大学，共同打造【数字农业】技术研究所]。

结尾